美团开源大模型 LongCat-Flash-Chat：极致反应速度与推理秒回

• 2025 年，美团开源了 LongCat-Flash-Chat 大模型，采用 MoE 架构，总参数为 560B，激活参数为 18.6B~31.3B（平均 27B）。该模型以极快的反应速度和推理能力著称，每秒可输出 100 个 token，提供几乎零延迟的体验。

  模型亮点：

  
  

  1. 极致速度
     回答速度快如闪电，每秒可输出 100 个 token，满足高效需求。
  2. 通用知识领域
     在 ArenaHard-V2 基准测试中得分 86.50，排名第二；MMLU 得分 89.71，CEval 得分 90.44，与国内顶尖模型比肩。
  3. 智能体能力
     在 τ2-Bench（智能体工具使用基准）中超越参数更大的竞品；在 VitaBench（复杂场景智能体基准）中以 24.30 的得分位列第一。
  4. 指令遵循
     在 IFEval 基准中以 89.65 的得分拿下第一名，中文指令遵循方面表现出色。

  模型特点：

  
  

  • 更轻的模型：采用 MoE 架构，激活参数平均 27B，降低计算负担。
  • 更顺的系统：优化系统设计，实现几乎零延迟的响应体验。
  • 广泛的应用：适用于通用知识领域、智能体工具使用及复杂场景处理。

  使用建议：

  
  

  • 高效应用：利用其快速响应能力，提升应用效率。
  • 持续优化：根据实际需求，持续优化模型性能。
  • 广泛测试：在不同场景下测试模型表现，确保其稳定性

Longcat官网：

https://longcat.chat/

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